Métricas expostas automaticamente

O asyncworker já expõe automaticamente algumas métricas. Porém algumas métricas são independentes do tipo de handler e elas estão documentadas aqui.

Nota sobre as métricas expostas automaticamente

Todas as métricas mostradas aqui também obedecem às regras de formação de nome de métricas.

Métricas que são expostas por cada tipo de handler

Cada tipo de handler expõe métricas específicas sobre seu domínio e mais detalhes sobre quais são essas métricas podem ser encontrados na documentação dos tipos de handler suportados pelo asyncworker.

Métricas que são independente do tipo de handler

Aqui listamos métricas que são relacionadas ao processo Python.

Métricas sobre versão do Python

Uma métrica é exposta contendo a versão do python que o código está rodando. O nome dessa métrica é python_info. Essa métrica possui as seguintes labels:

• version

• implementation

• major

• minor

• patchlevel

Todas essas informações são extraídas do módulo platform da stdlib.

Métricas sobre o processo Python

Algumas métricas sobre o processo do Python também são expostas por padrão. São elas:

• process_virtual_memory_bytes

• process_resident_memory_bytes

• process_start_time_seconds

• process_cpu_seconds_total

• process_open_fds

• process_max_fds

Métricas sobre o Garbage Collector do Python

Essas são métricas sobre o Garbage Collector. Todos os dados são extraídos do módulo gc da stdlib.

• python_gc_objects_collected_total

• python_gc_objects_uncollectable_total

• python_gc_collections_total

Cada uma dessas métricas possui uma label, generation. Os valores dessa label vêm também diretamente do módulo gc.